Power and Prediction - Reseña crítica - Ajay Agrawal
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Power and Prediction - reseña crítica

Power and Prediction Reseña crítica Comienza tu prueba gratuita
Tecnología y innovación

Este microlibro es un resumen / crítica original basada en el libro: Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

Disponible para: Lectura online, lectura en nuestras apps para iPhone/Android y envío por PDF/EPUB/MOBI a Amazon Kindle.

ISBN: 9781647824198

Editorial: Harvard Business Review Press

Reseña crítica

Descubre el vasto potencial de la inteligencia artificial (IA) y su capacidad para transformar el mundo. Aquí encontrarás ejemplos concretos, tips y estrategias para entender cómo la IA puede ser la herramienta que necesitas para optimizar los procesos de tu organización. No se trata solo de hacer predicciones más precisas o reducir algunos costos; se trata de reimaginar todo un sistema de toma de decisiones. Puede permitirte diseñar productos, servicios y organizaciones mucho más productivos y eficaces. Es tu oportunidad para liderar una nueva era de innovación y éxito.

La transformación de la vida a través de la IA

La evolución y el impacto de la IA en la economía ya es un hecho y llegó para transformar por completo el mundo y, sobre todo, la toma de decisiones y la construcción del poder. La IA no solo está cambiando la forma en que se hacen las predicciones, sino que también está desafiando los sistemas completos en los que estas predicciones se implementan. Si creías que la economía de la IA se entendía completamente, con el tiempo probablemente hayas visto que faltaba una pieza crucial: la necesidad de repensar los sistemas en los que la IA opera.

El éxito de esta herramienta trasciende, incluso a la tecnología en sí. Depende de cómo se aplica en la humanidad y se integra en sistemas más amplios. El verdadero valor de la IA se revela cuando se adapta a sistemas que ya están diseñados para aprovechar sus capacidades predictivas. Hoy en día, se vive un momento único en la historia: "Los tiempos de transición", donde ya se ha demostrado el poder de la IA, pero aún su impacto no se ha generalizado por completo. La adopción exitosa de la IA invita a rediseñar los sistemas para maximizar su potencial.

Nuestro enfoque en las posibilidades de las máquinas de predicción nos había cegado ante la probabilidad de implementaciones comerciales reales, pero hoy la tecnología trae una gran solución económica y empresarial que está a la altura del descubrimiento de la electricidad. Estás en un punto de inflexión, con la oportunidad de liderar la próxima gran transformación económica a través de la adopción inteligente y estratégica de la IA.

Los tiempos de transición

La IA se encuentra en una fase crítica de desarrollo, similar a la electricidad en sus primeros años. Tiene un inmenso potencial que alcanza a transformar el sistema económico e industrial por completo, y la adopción generalizada aún está por llegar. Para empezar, si eres el líder de un proyecto, debes delegar las soluciones inmediatas para enfocarte en sentar las bases de tu organización en la nueva era.

Cuando se descubrió la electricidad, algunos aprovecharon las "soluciones puntuales", reemplazando el vapor con electricidad en puntos específicos. Otros se enfocaron en "soluciones de aplicación", rediseñando herramientas y máquinas para funcionar con electricidad. Los más visionarios, sin embargo, se dedicaron a crear "soluciones sistémicas", rediseñando fábricas enteras para optimizar el uso de la nueva tecnología. La lección clave es que el verdadero valor de una tecnología tan disruptiva como la IA se revela cuando se rediseñan los sistemas completos y no simplemente mejorar partes aisladas.

Aunque muchas empresas han implementado soluciones de IA, solo una minoría ha visto beneficios significativos. Según los autores, "AI es la nueva electricidad", pero advierten que "la transformación será un viaje largo y accidentado". La verdadera revolución de la IA ocurrirá cuando se rediseñen por completo los sistemas de toma de decisiones para aprovechar plenamente sus capacidades predictivas.

La IA es, en esencia, una tecnología de predicción, es una máquina de predicción. Las empresas que ya están diseñadas para integrar predicciones en sus sistemas y que ya siguen el ritmo de las últimas innovaciones, están a la vanguardia de esta revolución. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones necesitarán rediseñar a fondo sus procesos para desbloquear el verdadero potencial de la IA y, quizá, descubrir un más allá.

Reglas flexibles o nada

Sí, la IA está cambiando el proceso de toma de decisiones y liderazgos. En este punto toman un papel fundamental las reglas. La normativa tradicional también se pondrá en juego cuando todo el sistema comience a tambalear. Decidir o no decidir, esa es la cuestión. Las decisiones, cuando se toman bien, pueden ser poderosas, pero también costosas y complejas.

Las organizaciones a menudo dependen de reglas porque son consistentes y ordenan, pero estas reglas también limitan la flexibilidad. Aquí es donde la IA entra en juego: con su capacidad para ofrecer predicciones precisas, puede inclinar la balanza a favor de tomar decisiones más informadas y menos dependientes de tradiciones o cuestiones rígidas.

La IA puede hacer que las decisiones sean más confiables al reducir la incertidumbre, lo que abre la puerta a nuevas oportunidades. Hoy en día, muchas organizaciones funcionan con reglas diseñadas para ocultar la incertidumbre y protegerse contra los riesgos. Sin embargo, revelar esa "incertidumbre oculta" puede ser el primer puntapié para transformar las industrias.

Cuidado: puede que, al hacerlo, algunas organizaciones que han construido su éxito en torno a la gestión de estas incertidumbres caigan. Las empresas que no adapten sus sistemas para integrar la IA se enfrentarán a una disrupción significativa. Las reglas son el pegamento que mantiene unidos a los sistemas actuales, pero también cómo pueden convertirse en obstáculos para la innovación si no son flexibles.

La IA desafía estas reglas al ofrecer predicciones que pueden justificar la creación de nuevos sistemas y procesos. Sin embargo, cambiar las reglas implica un riesgo, ya que también puede desmoronar sistemas bien establecidos. El verdadero potencial de la IA se liberará cuando las organizaciones estén dispuestas a replantear las reglas que las han gobernado durante tanto tiempo.

Sistemas

Como ya has visto, la clave de la IA no está en la automatización de procesos simples o las pequeñas soluciones puntuales. El verdadero provecho de esta tecnología se encuentra en la transición de sistemas “fijos” a “lubricados": adoptar una mentalidad sistémica te permitirá maximizar el impacto de la tecnología en tu organización. Mientras que los sistemas “fijos” o “pegados” están atados a reglas rígidas, con procesos más inflexibles; los sistemas "lubricados", presentan un enfoque dinámico y son capaces de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías como la IA.

Si tu organización sigue operando con un sistema "pegado", podrías estar limitando su capacidad para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la innovación y su potencial de desbloquear un nuevo nivel de eficiencia al transformar sistemas rígidos en dinámicos. Revisa cómo funcionan los sistemas en tu organización y considera cómo pueden pasar a ser "lubricados", y así permitir que la IA fluya libremente y optimice cada proceso.

Adopta la mentalidad sistémica como líder e invita a tus compañeros de proyecto a implementarla en sus responsabilidades diarias. Es una perspectiva que te insta a ver más allá de las mejoras incrementales y a considerar cómo cada decisión y proceso interactúan dentro del sistema global. La IA no solo está transformando industrias individuales, sino que también tiene el potencial de reconfigurar la economía global. Las empresas que se adapten a esta nueva realidad serán las que definirán el futuro de la economía global.

Poder en la era de la IA: la importancia del ojo humano

Las nuevas tecnologías traen nuevas reglas del juego y, con ellas, pueden alterarse cuestiones del orden establecido tales como las posiciones económicas, el control del mercado y las construcciones de poder. La disrupción que trae la IA trasciende la cuestión tecnológica; es una transformación que cambia quién tiene el control. Si estás en una industria que se está transformando por la IA, debes estar preparado para que los jugadores tradicionales pierdan terreno ante nuevos actores que entienden y aprovechan mejor estas tecnologías. La disrupción como proceso implica una redistribución del poder económico.

Entonces… ¿Tienen poder las máquinas? No. El verdadero poder no reside en las máquinas, sino en quienes controlan y guían estratégicamente cómo se utilizan las predicciones de la IA, porque el juicio humano sigue siendo esencial. Tienes la oportunidad de usar la IA como una herramienta para mejorar la toma de decisiones, pero nunca debes perder de vista que tú controlas la dirección y el impacto de esas decisiones.

Las organizaciones que dominan la predicción y manejan grandes cantidades de datos pueden acumular una ventaja competitiva significativa. Si logras dominar la predicción y utilizar los datos de manera efectiva, puedes estar en una posición para consolidar tu poder en el mercado y protegerte de la competencia. La tecnología es una oportunidad para transformar tu posición en el mercado. Al adoptar la IA y guiar su implementación con juicio estratégico, puedes no solo sobrevivir, sino prosperar en un entorno económico cada vez más competitivo y dinámico.

IA y juicio humano: una separación complementaria

La adopción de la IA mejora los procesos existentes y redefine quién y cómo toma las decisiones. En primera instancia se produce una gran separación, donde se permite dividir la predicción del juicio humano. Esta separación crea nuevas oportunidades y desafíos. Como líder, tienes que preguntarte si las personas que tradicionalmente tomaban decisiones en tu organización siguen siendo las mejores para juzgar los resultados que ahora provienen de predicciones generadas por IA. La adopción de la IA abre la puerta a una reorganización del poder en la toma de decisiones.

Pensar probabilísticamente te ayudará a controlar mejor las predicciones de la IA que están basadas en probabilidades. El éxito dependerá de tu capacidad para interpretar y actuar sobre estas probabilidades de manera efectiva. Aquí, se te desafía a ajustar la mentalidad de tu organización para tomar decisiones basadas en datos y probabilidades, en lugar de depender únicamente de la intuición o las reglas rígidas del pasado. La IA no se trata solo de predecir el futuro, sino de pensar en probabilidades y tomar decisiones informadas.

A medida que la IA asume un papel más central en la predicción, la responsabilidad del juicio se desplaza y se construyen “nuevos jueces”. Quienes entiendan mejor cómo interpretar y utilizar las predicciones de la IA se convertirán en los nuevos jueces de tu organización. Serán aquellos que sepan cómo usar la IA para tomar decisiones estratégicas. Prepárate tú y capacita a tu equipo para que pueda asumir estos nuevos roles y liderar en la era de la IA.

Nuevos sistemas en el horizonte

Para estos nuevos caminos hacia la creación de sistemas confiables es crucial tener guías que aprovechen al máximo el poder de la IA. ¿Ya pensaste cómo podrías rediseñar tus procesos y sistemas desde cero para integrar la IA de manera efectiva? Incorporar la IA en los sistemas existentes es bueno, pero no suficiente. Debes también repensar cómo deberían funcionar esos sistemas en el nuevo mundo. Diseñar sistemas confiables significa construirlos desde la base con la IA en mente, en lugar de simplemente agregarla a procesos ya existentes.

Para eso, debes adoptar una forma de pensar que habilite la “pizarra en blanco”. En lugar de intentar mejorar sistemas antiguos, piensa en cómo diseñarías un sistema si pudieras empezar desde cero, con la IA como pilar fundamental. En lugar de mejorar sistemas existentes, pregúntate cómo se vería tu organización si la construyeras hoy, con la IA en el centro. Este ejercicio mental te permite liberar la creatividad y pensar en innovaciones que antes parecían imposibles, preparándote para una verdadera transformación.

Una vez que cuentes con el conocimiento y la atención, ya podrás anticipar el cambio del sistema. Tendrás herramientas para prever cómo cambiarán los sistemas a medida que la IA se adopte a mayor escala. Mantente siempre un paso adelante para transformar tanto tu industria como el entorno competitivo. Anticipar el cambio del sistema es clave para mantener una ventaja competitiva en un mundo donde la IA está en constante evolución. Estar preparado para estos cambios te permitirá no solo adaptarte, sino liderar en la transformación.

Las posibilidades de un futuro mejor

La IA está entrenada por personas que habitan sociedades inmersas en sistemas fijos y estigmas viejos. Sin embargo, así como puede heredar los prejuicios humanos debido a los datos con los que se entrena, también ofrece una oportunidad única para reducir la discriminación cuando se aborda desde una mentalidad sistémica.

Un ejemplo claro se ve en el algoritmo Tay, creado por Microsoft, que fue diseñado para interactuar en Twitter, pero rápidamente comenzó a generar tweets ofensivos debido a la influencia de los usuarios humanos. Este incidente es un recordatorio de que la IA requiere datos, y especialmente para los datos que involucran la predicción sobre personas, los datos de entrenamiento provienen de personas. La IA puede reflejar nuestras imperfecciones, pero también puede ser utilizada para detectarlas y corregirlas.

Lo crucial aquí vuelve a ser adoptar un enfoque sistémico en lugar de soluciones puntuales. Cuando el sesgo se ve desde una mentalidad sistémica, la IA puede conducir a cambios que reduzcan la discriminación, que también constituye una parte del sistema preexistente. Esto significa que, aunque algunos pueden resistirse al cambio, especialmente aquellos que se benefician de los sesgos existentes, hay una razón para el optimismo. La IA puede ser continuamente monitoreada y ajustada para asegurar que no perpetúe injusticias, algo que es mucho más difícil de lograr con los humanos.

Además, cambiar algoritmos es más fácil que cambiar a las personas. La IA puede ser modificada y actualizada de manera que los prejuicios sean eliminados, mientras que cambiar la mentalidad y el comportamiento humano ha demostrado ser mucho más complicado. Esta capacidad para ser escrutable y corregible ofrece una ventaja significativa en la lucha contra la discriminación.

Una vigilancia constante de las nuevas tecnologías permitirá mitigar estos sesgos. Los sistemas de IA deben ser introducidos en decisiones importantes precisamente porque son escrutables de una manera que los humanos no lo son. La resistencia a adoptar sistemas de IA proviene, en gran medida, de aquellos que se benefician del sesgo existente. La IA, además de una herramienta para optimizar decisiones, puede también ser un medio para promover la equidad y reducir la discriminación.

Notas finales

La IA es mucho más que una simple herramienta tecnológica; es una fuerza transformadora que tiene el potencial de rediseñar por completo los sistemas y estructuras. La clave no está solo en adoptar IA para mejorar procesos existentes, sino en repensar y reconstruir esos procesos desde cero, aprovechando sus capacidades únicas para crear sistemas más eficientes y productivos. La IA es una oportunidad monumental, pero su verdadero poder solo se desatará cuando las organizaciones se atrevan a pensar en grande, a rediseñar sus sistemas y a liderar el cambio hacia una nueva era de innovación.

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¿Quién escribió el libro?

Es autor de varios libros sobre economía, tecnología y estrategia, y especialista en economía de la innovación, con un enfoque particular en cómo las nuevas tecnologías afectan la estrategia empres... (Lea mas)

Es profesor de Marketing y titular de la cátedra de Inteligencia Artificial (IA) y Salud, en la Rotman School of Management, y es coautor de varios estudios influyentes sobre el... (Lea mas)

Es profesor de economía en la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. Fundó el Creative Destruction Lab (CDL), una incubadora de startups enfocada en la comercialización de tecnologías ci... (Lea mas)

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